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本文提出的聚类方法与通常的分区聚类方法区别在于:(1)从遗传算法角度考虑聚类问题;(2)在特征权重基础上构造个体适应度函数,通常的聚类方法没有考虑特征对分类的不同影响;(3)用基于罚函数的小生境遗传算法处理聚类问题,最大限度地保证搜索到全局最优解和所有局部最优解.算法具有通用性.
基于特征权重的遗传聚类方法
【摘 要】
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本文提出的聚类方法与通常的分区聚类方法区别在于:(1)从遗传算法角度考虑聚类问题;(2)在特征权重基础上构造个体适应度函数,通常的聚类方法没有考虑特征对分类的不同影响;(3
【机 构】
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河北工程学院
【出 处】
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河北建筑科技学院学报
【发表日期】
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2004年2期
【基金项目】
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建设部科研项目
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