【摘 要】
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在磁异常信号目标探测中,由于存在背景噪声的干扰,导致采集到的磁信号中的有用特征极其微弱,从而极大地增加了特征提取的难度。文章提出了一种基于重叠簇收缩算法的可调品质
【机 构】
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西安电子科技大学空间科学与技术学院,厦门大学航空航天学院,北京卫星环境工程研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:51805398),陕西省自然科学基础研究计划资助项目(编号:2018JQ5106),北京卫星环境工程研究所2019年度创新基金资助项目(编号:CAST-BISEE2019-043)
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在磁异常信号目标探测中,由于存在背景噪声的干扰,导致采集到的磁信号中的有用特征极其微弱,从而极大地增加了特征提取的难度。文章提出了一种基于重叠簇收缩算法的可调品质因子小波变换的稀疏特征提取方法。与传统的固定品质因子值相比,该方法可根据信号的振荡特性调整品质因子,从而有效地诱导稀疏;此外,重叠簇收缩算法可有效地从具有簇特性的信号中提取微弱特征,从而增强特征的提取精度。经工程验证,将该方法应用于磁异常信号特征提取,可从复杂背景干扰信号中精确地提取出有用的稀疏目标特征。
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