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针对锅炉汽包水位系统的特点本文提出了汽包水位的一种神经网络预测控制方案。该方案利用线性系统预测控制技术和神经网络的非线性映射及并行处理能力来求实际控制量,仿真结果表明,该方案比传统的PID串级控制具有更好的控制效果。
锅炉汽包水位的神经网络预测控制
【摘 要】
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针对锅炉汽包水位系统的特点本文提出了汽包水位的一种神经网络预测控制方案。该方案利用线性系统预测控制技术和神经网络的非线性映射及并行处理能力来求实际控制量,仿真结
【机 构】
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广东白云学院电子信息工程系,河北工程大学信息与电气工程学院
【出 处】
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可编程控制器与工厂自动化
【发表日期】
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2007年6期
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