【摘 要】
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空气质量的评价和预测对人们的日常生活具有重要的指导意义。为了更好的对我国现行空气质量指数（AQI）进行计算,提高其计算效率,本文基于北京市某地区的实时空气污染物检测值,采
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空气质量的评价和预测对人们的日常生活具有重要的指导意义。为了更好的对我国现行空气质量指数（AQI）进行计算,提高其计算效率,本文基于北京市某地区的实时空气污染物检测值,采用Matlab软件编程,计算求解了简化的AQI模型,在提高效率的基础上具有较高的准确性;本文还采用BP神经网络模型对AQI进行了预测,并对结果进行了误差分析。结果表明,当获取足够多数据后,采用BP模型预测空气质量指数具有一定的可行性。
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