【摘 要】
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为细化负荷预测模型，基于最小二乘法建立负荷预测精度与交易时间的拟合模型。考虑可调负荷成本，提出与交易时间相关的可调负荷定价模型。考虑预测偏差惩罚价格，优化预期交易时间，使得售电公司总成本最小。仿真结果表明，相比偏差惩罚，可调负荷定价对总成本影响更大。在负荷调节电量确定时，优先选取可调负荷容量大、实际负荷调节量小、调度时间长的用户，可减小售电公司总成本。
【基金项目】
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安徽省电力交易中心科技项目（B61213210009）；
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为细化负荷预测模型，基于最小二乘法建立负荷预测精度与交易时间的拟合模型。考虑可调负荷成本，提出与交易时间相关的可调负荷定价模型。考虑预测偏差惩罚价格，优化预期交易时间，使得售电公司总成本最小。仿真结果表明，相比偏差惩罚，可调负荷定价对总成本影响更大。在负荷调节电量确定时，优先选取可调负荷容量大、实际负荷调节量小、调度时间长的用户，可减小售电公司总成本。
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