探讨尿百草枯（PQ）浓度联合中毒时间及肌酐清除率（CCr）对急性百草枯中毒（APP）患者预后的评估价值。
方法采用回顾性病例对照研究方法，分析2014年3月至2016年5月中国医科大学附属盛京医院急诊科收治的96例APP患者的临床资料，收集患者性别、年龄、体重、尿PQ浓度（半定量比色法检测）、中毒时间（服毒至尿检时间）及CCr，计算中毒指数（中毒指数＝尿PQ浓度×中毒时间/CCr）和简化中毒指数（简化中毒指数＝尿PQ浓度×中毒时间）；记录患者院内死亡情况并电话随访，按中毒后2个月内预后分为死亡组和存活组。比较两组尿PQ浓度、中毒指数及简化中毒指数的差异；采用二分类logistic回归分析影响预后的危险因素；用受试者工作特征曲线（ROC）和诊断性试验分析各指标对预后的评估价值。
结果与存活组比较，死亡组患者尿PQ浓度〔mg/L：30.00（10.00，100.00）比10.00（3.00，10.00）〕、中毒指数〔mg·h-1·μmol-1：12.72（1.86，33.75）比0.56（0.18，1.12）〕及简化中毒指数〔mg·h-1·L-1：600.00（150.00，1 000.00）比60.00（18.00，120.00）〕均明显增高（均P<0.01）。Logistic回归分析结果显示，尿PQ浓度〔优势比（OR）＝1.046，95%可信区间（95%CI）＝1.006～1.087，P＝0.022〕和中毒指数（OR＝1.353，95%CI＝0.029～1.815，P＝0.031）是影响APP患者预后的独立危险因素。ROC曲线及诊断性试验分析结果显示，中毒指数评估APP患者预后的ROC曲线下面积（AUC）最大（为0.902），最佳临界值>1.23 mg·h-1·μmol-1时，预测死亡的敏感度为90.91%，特异度为73.08%；尿PQ浓度评估预后的AUC为0.759，最佳临界值>20.00 mg/L时，敏感度为63.64%，特异度为76.92%；简化中毒指数评估预后的AUC为0.846，最佳临界值>135.00 mg·h-1·L-1时，敏感度为81.82%，特异度为76.92%。
结论通过尿PQ浓度联合中毒时间及CCr计算所得的中毒指数对APP患者预后具有评估价值，且中毒指数较单用尿PQ浓度的预测价值更高。