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针对纯粹引入Haar-like特征的人脸检测算法误检率高且受光照条件影响较大的问题,在保证实时性基本不受影响的前提下,以提高检测精度及增强对光照的鲁棒性为目的,提出了基于Adaboost算法结合MB-LBP算子和联合积分直方图(JIH)及Haar模板进行人脸特征提取的新方法。测试结果验证了新方法训练的分类器比单纯使用Haar特征或MB-LBP效果好,证明了提出的方法的有效性。