【摘 要】
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基于改进遗传算法的图像分割方法是在传统阈值分割的基础之上,加入线性分割以及遗传算法.为提高分割效果,分割之前首先对图像进行拉伸,增强图像的明暗对比度;然后再进行改进
【机 构】
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鲁东大学信息与电气工程学院,中国农业大学信息与电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61472172);山东省自然科学基金(ZR2012FM008,ZR2016FM15);山东省科技重点研发项目(2015GGX101019)
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基于改进遗传算法的图像分割方法是在传统阈值分割的基础之上,加入线性分割以及遗传算法.为提高分割效果,分割之前首先对图像进行拉伸,增强图像的明暗对比度;然后再进行改进的遗传算法操作,通过不断迭代进化确定出图像分割的最优阈值;最后利用遗传算法确定的最优阈值进行阈值分割.实验证明,基于改进遗传算法的图像分割算法可以大大提高图片分割的精确度和准确率,取得了较好的分割效果.
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