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关于非线性规划的问题的诸多传统解法中都存在效率较低、容易达到局部最优、甚至找不到最优解的局限性。而基本遗传算法也常常由于本身算法的局限性，在搜索最优解的过程中易早熟，局部搜索能力弱，后期收敛过慢。源于这些缺陷，本论文提出使用分层遗传算法来求解一类非线性规划问题，并通过数值实验，结果表明基于分层遗传算法求解一类非线性规划问题是非常有效的。