【摘 要】
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随着移动互联网的发展,各种数据的生成呈现出爆发式的增长,给数据统计工作带来了很大的困扰.传统的数据统计分析方法是利用数据库系统已有的数据进行简单的统计归类分析,可以方便快捷对数据进行录入、查询、修改、更新、统计等功能.但是传统数据统计分析方法无法及时准确地发现数据中存在的系和规则,无法快速提取企业决策者需要的精准分析数据,致使企业决策者很难根据现有的统计数据预测未来的发展趋势.面临庞大的统计数据量和提升数据质量的要求,结合数据挖掘的功能、特点和优势,使得数据挖掘技术应用到统计工作中将发挥更多潜在的功能价值
【机 构】
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国家(青岛)军民融合创新示范区古镇口核心区管委会,山东青岛 266400
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随着移动互联网的发展,各种数据的生成呈现出爆发式的增长,给数据统计工作带来了很大的困扰.传统的数据统计分析方法是利用数据库系统已有的数据进行简单的统计归类分析,可以方便快捷对数据进行录入、查询、修改、更新、统计等功能.但是传统数据统计分析方法无法及时准确地发现数据中存在的系和规则,无法快速提取企业决策者需要的精准分析数据,致使企业决策者很难根据现有的统计数据预测未来的发展趋势.面临庞大的统计数据量和提升数据质量的要求,结合数据挖掘的功能、特点和优势,使得数据挖掘技术应用到统计工作中将发挥更多潜在的功能价值,为了应对日益膨胀的数据数量,提高统计工作的数据质量,必须强化数据统计工作中的技术应用与迭代.本文就主要针对数据挖掘技术在数据统计工作中的应用进行探讨.
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