【摘 要】
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高校毕业生就业率的影响因素很多,是复杂多变的,传统预测方法无法描述高校毕业生就业率的变化趋势,不仅使得高校毕业生就业率预测精度低,而且预测消耗的时间长。为了提升高校
【基金项目】
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江苏省教育科学“十三五”规划2020年课题(X—a/2020/14)
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高校毕业生就业率的影响因素很多,是复杂多变的,传统预测方法无法描述高校毕业生就业率的变化趋势,不仅使得高校毕业生就业率预测精度低,而且预测消耗的时间长。为了提升高校毕业生就业率预测效果,提出数据驱动的高校毕业生就业率预测方法。首先,对当前高校毕业生就业率常用预测方法进行分析,找到这些方法的弊端;然后收集高校毕业生就业率历史数据,采用支持向量机对其进行预测,找到高校毕业生就业率变化趋势,并引入蚁群算法对支持向量机的参数进行优化;最后,采用Matlab 2019编程实现高校毕业生就业率预测实验。结果表明,无论
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