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介绍了人工神经网络在非线多组分校准中的应用。所用三层神经网络由反向传播算法来训练。采用大量模拟数据训练神经网络，得到了一系列优化参数。选择红外谱图严重重叠的五种大气有机毒物作为多组分体系。相对标准误差（RSD℅）、百分标准预测误差（SEP℅）和百分标准校准误差（SEC℅）被用于衡量神经网络的性能。