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高性能GPU使得体绘制在廉价的硬件上获得良好的性能,但海量数据体绘制的效率依旧低下。本文探讨了GPU体绘制中图形硬件的瓶颈,并提出新颖的算法解决这些问题:采用数据分块和八叉树划分体数据实现空单元跳过优化。该算法解决了海量数据超过可用纹理空间的难题,同时允许实时改变体绘制传递函数。
海量数据GPU体绘制优化研究
【摘 要】
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高性能GPU使得体绘制在廉价的硬件上获得良好的性能,但海量数据体绘制的效率依旧低下。本文探讨了GPU体绘制中图形硬件的瓶颈,并提出新颖的算法解决这些问题:采用数据分块和八叉树划分体数据实现空单元跳过优化。该算法解决了海量数据超过可用纹理空间的难题,同时允许实时改变体绘制传递函数。
【机 构】
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桂林电子科技大学
【出 处】
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电脑知识与技术(学术交流)
【发表日期】
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2007年20期
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