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针对标准人工蜂群算法存在计算精度不高、容易陷入局部最优和迭代后期速度慢等缺点,对算法提出四点改进：（1）引领蜂阶段引入差分变异算子和交叉算子更新蜜源位置,并用退火选择策略接受新蜜源;（2）选择阶段采用锦标赛选择策略计算蜜源被跟随蜂选择的概率;（3）跟随蜂阶段引入学习因子更新蜜源位置,并用退火选择策略接受新蜜源;（4）增加对当前最优蜜源的混沌局部搜索。改进的算法提高了全局和局部搜索能力,有效避免算法过早陷入局部最优。建立以年新建费用与年网损费用之和最小的输电网规划模型,以Garver-6节点系统和Garve