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针对排序选择法中广泛采用的线性选择方法的缺陷，提出了一种非线性选择方法。这种选择方法既充分体现了非劣解集对劣解集的优先选择权，又考虑到了非劣解集和劣解集中个体的平等性。理论分析和仿真计算表明，这种新的排序选择法不仅能得到分布广泛的Pareto最优解，而且进化速度极快，一般只需30-50代。
基于非线性选择方法的多目标优化遗传算法
【摘 要】
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针对排序选择法中广泛采用的线性选择方法的缺陷，提出了一种非线性选择方法。这种选择方法既充分体现了非劣解集对劣解集的优先选择权，又考虑到了非劣解集和劣解集中个体的平等
【机 构】
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安徽理工大学理学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2009年5期
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