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研究生教育数据每年在成倍地增长,信息的复杂性也在逐年提升,想获得微观、个体的研究生教育情况,需要将大数据技术应用到研究生教育质量评价体系中。应用大数据技术可以实现对每个学生的教育质量的微观、个体化跟踪和未来发展的预测,对于可能出现问题的学生起到了及时的警告作用。
大数据时代下的研究生教育质量评价体系研究
【摘 要】
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研究生教育数据每年在成倍地增长,信息的复杂性也在逐年提升,想获得微观、个体的研究生教育情况,需要将大数据技术应用到研究生教育质量评价体系中。应用大数据技术可以实现
【机 构】
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沈阳建筑大学信息学院
【出 处】
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教育教学论坛
【发表日期】
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2016年26期
【基金项目】
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中国学位与研究生教育研究课题资助(C-2015Y0414-115)
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