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经过研究分析，序列光滑度和背景值构造是常规灰色GM（1，1）模型误差的主要来源。针对这一问题，提出了一种改进的方法：首先对建模序列进行对数平滑处理，而后利用遗传算法对背景值进行寻优，并形成改进的新陈代谢GM（1，1，λ）模型。最后通过实例验证，表明改进的新陈代谢模型具有更高的预测精度，可用于电子设备的寿命预测。