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研究了准时生产环境下不同交货期窗口提前／拖期调度问题的特征。采用区间数表示弹性作业人数环境下的加工时间，运用多属性决策方法将传统遗传算法的适应度函数选定和适应度的计算两个步骤合二为一，减少了中间过程，避免信息的损失，增强了模糊评价的有效性。仿真实验验证了算法的有效性。
改进遗传算法求解JIT环境下的Flow—shop问题
【摘 要】
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研究了准时生产环境下不同交货期窗口提前／拖期调度问题的特征。采用区间数表示弹性作业人数环境下的加工时间，运用多属性决策方法将传统遗传算法的适应度函数选定和适应度的计
【机 构】
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安徽工业大学管理科学与工程学院
【出 处】
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机械工程师
【发表日期】
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2009年12期
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