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改进BP神经网络在手写数字识别中的性能研究
改进BP神经网络在手写数字识别中的性能研究
来源 :信息技术与信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:w_wallace
【摘 要】
:
BP神经网络有网络结构本身的改进,基于传统梯度下降算法的改进和基于数值优化算法的改进三个主要方面。针对经过大量预处理后的较规范手写体数字样本,提取一种13维的结构特征向
【作 者】
:
李望晨
张池平
【机 构】
:
潍坊医学院公共课教学部数学教研室,哈尔滨工业大学数学系
【出 处】
:
信息技术与信息化
【发表日期】
:
2006年5期
【关键词】
:
BP神经网络改进
手写体数字识别
LM—BP算法
特征提取
性能比较
The improvement of BP neural network Handwrit
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BP神经网络有网络结构本身的改进,基于传统梯度下降算法的改进和基于数值优化算法的改进三个主要方面。针对经过大量预处理后的较规范手写体数字样本,提取一种13维的结构特征向量,采用多种改进方式进行训练和识别测试以比较不同算法的性能。
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