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针对Chan—Wong全变差正则化思想的不足，提出了一种Besov空间的图像盲复原算法。该算法用一个B1,1^1项代替BV项，采用交替最小化的思想在小波域上求解，将全变差盲复原中求解复杂的偏微分方程转化为简单的小波软阈值问题。实验结果表明：该算法不仅减少了全变差盲复原中出现的阶梯效应，而且运算时间大大减少。