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研究一类具有时滞和随机切换非线性的离散递归神经网络的非脆弱状态估计问题.采用服从伯努利分布的随机变量刻画了随机切换非线性现象.针对离散不确定时滞神经网络,基于可获得的概率信息设计了一个新的非脆弱状态估计器.随后,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,得到了保证增广系统均方渐近稳定性的充分条件.此外,通过线性矩阵不等式技术得到了状态估计增益矩阵的显式表达式.最后,通过数值仿真证明了该算法的可行性和有效性.