【摘 要】
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在数字化校园建设的背景下,学生校园生活的各方面数据被记录在一卡通系统中,并成为分析学生各种行为的重要依据。文中基于高校学生一卡通数据,使用改进的K-means算法对高校学
【机 构】
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新疆农业大学计算机与信息工程学院,新疆农业大学现代教育技术中心
【基金项目】
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自治区自然科学基金(2014211B023);校前期资助课题(XJAU201426)
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在数字化校园建设的背景下,学生校园生活的各方面数据被记录在一卡通系统中,并成为分析学生各种行为的重要依据。文中基于高校学生一卡通数据,使用改进的K-means算法对高校学生消费情况方面进行深入分析,并用聚类评价指标对聚类结果进行评价,使改进后的算法可以灵活的应用到高校一卡通管理系统中,实现对高校学生的海量数据进行客观、有效的分析,从而为高校管理部门进行学生管理提供科学、准确的决策依据。
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