【摘 要】
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在基于GIS技术的矿产资源评价工作中,矿产资源潜力评价的自动制图模型通常用来统计综合多源地学信息以便自动圈定成矿远景靶区.在本文中,笔者以人工智能研究领域中的一种不确
【机 构】
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吉林大学数学地质研究所,吉林大学计算机科学系
【基金项目】
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国土资源部非传统矿产资源研究开放实验室基金和矿产资源勘查与评价研究开放实验室基金资助项目
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在基于GIS技术的矿产资源评价工作中,矿产资源潜力评价的自动制图模型通常用来统计综合多源地学信息以便自动圈定成矿远景靶区.在本文中,笔者以人工智能研究领域中的一种不确定推理模型-确定性理论为基础,提出了一种新的矿产资源潜力评价的自动制图模型-合成有矿可信度模型.该模型可以根据研究区各种成矿有利和不利证据的空间分布图,统计生成对应于每一种证据的有矿可信度栅格图.然后,按照特定的有矿可信度合成规则,将所有的有矿可度栅格图统计综合生成合成有矿可信度栅格图.以该图为依据,可以把研究区内合成有矿可信度相对较高的成矿
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