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针对由交叉口已知交通量推算OD矩阵时，当已知交通量数小于OD变量数时难以得到满意解的问题，提出了采用基于群智能技术改进的粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，简称PSO）来进行全局优化求解．论文设计了用粒子群算法求解交叉口OD矩阵推算模型的方法，确定了目标函数和终止条件，给出了具体的计算步骤及粒子群算子的选择，通过初始化粒子的速度和位置，不断迭代更新直到搜索出全局最优值．最后用Matlab语言编程进行了仿真试验．仿真结果表明，该方法具有较高的效率和准确性．