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依据动力-统计相结合进行短期气候预测的基本思想，为了将统计经验运用于动力预报中，提出了基于预报因子的误差订正新方法（PREC）．分析表明，该方法能够有效利用预报因子与模式预报误差之间的显著相关关系，并通过建立统计预报模型对预报误差进行估算和订正．进一步利用国家气候中心CGCM的季节回报数据，并选用表征气候系统年际变率最主要模态ENSO循环的特征量（即Nifi03区海温指数）作为物理预报因子，将PREC应用于动力季节预测试验．相比于传统的系统误差订正，利用前期预报因子信息的PREC对夏季平均环流和降水量预报