【摘 要】
：
为深入理解高寒草甸退化过程中根际和非根际土壤中碳(C)、氮(N)和磷(P)的化学计量特征和土壤养分的变化规律,并获得退化草地土壤养分和微生物养分限制的信息,本研究以祁连山东缘4个不同退化程度高寒草甸为对象,通过采集优势植物根际土(0～2 mm)和非根际土(0～10 cm)的土壤样品,分析了土壤C、N、P浓度和比例,土壤中可提取的C、N、P(Ext-C、Ext-N、Ext-P)的浓度和比例,参与C、
论文部分内容阅读
为深入理解高寒草甸退化过程中根际和非根际土壤中碳(C)、氮(N)和磷(P)的化学计量特征和土壤养分的变化规律,并获得退化草地土壤养分和微生物养分限制的信息,本研究以祁连山东缘4个不同退化程度高寒草甸为对象,通过采集优势植物根际土(0～2 mm)和非根际土(0～10 cm)的土壤样品,分析了土壤C、N、P浓度和比例,土壤中可提取的C、N、P(Ext-C、Ext-N、Ext-P)的浓度和比例,参与C、N、P循环的胞外酶(β-1,4-葡萄糖苷酶、N-乙酰-β-D-葡萄糖苷酶、亮氨酸基肽酶、酸性磷酸酶)的活
其他文献
根据地方性、应用型高校自然地理与资源环境专业的特点,结合实际教学经验,从环境化学与环境监测课程的体系规划、教学内容、方法手段、实验教学和实践设计等几个方面进行了教学改革,运用不同的教学手段,提高学生学习理工科基础课程的兴趣,增强师生的互动性,提升学生的创新意识和实践技能,并为理工科专业基础课程改革提供参考。
In this paper, aiming at the problems of insufficient soil nutrients and high salt content in Wudi core demonstration area of Bohai Granary, a monitoring and management system of water, fertilizer and
为了提高测控专业应用型人才的实践教学质量,引入CDIO工程教育理念,探索了以企业实践教学基地为平台的新模式。实践表明:该模式有利于培养学生知识、能力和素质的协调发展,提高学生的工程实践能力和职业技能。
随着井站自动化程度的不断提高,自控仪表在徐深气田得到广泛的应用,作用也愈显突出,其测量准确与否直接影响到井站能否安全生产。为了保证自控仪表测量准确、运行平稳,本文在研究了徐深气田在用的测量温度、压力、液位和流量的四类自控仪表的功能、结构、工作原理及应用现状的基础上,从安装、使用及维护、计量介质、站控系统等多角度,并结合现场实例对影响其准确性的因素进行了深入细致的研究,并提出相应的认识和建议,为自控
OUR TEAM环境监测领域专家:西克麦哈克中国是环境监测领域的引领者,是具有各类排放监测及过程控制技术的制造商。在脱硫脱硝市场上,为国内第一个脱硫脱硝项目提供了烟气监测系统,为国内首个垃圾发电厂提供了烟气排放监测系统。硫排放管控专家:硫排放管控一直是船运行业的一道难题。IMO推出的船舶排放控制区(ECA)及2015年中国交通运输部印发的《珠三角、长三
为了提升锂电池电源故障检测灵敏度,进而减少锂电池电源故障检测时间,提高检测效率,针对当前电动汽车锂电池电源故障检测中存在的人工检测过程复杂、检测时间长等问题,进行电池电源故障激光传感器设计。为保证电池电源光强信号的稳定性,采用可进行自适应调节光强与频率的电子元件组成激光传感器的光学系统;利用光学系统获取电源运行状态的光学信号,通过电池电源数据处理系统,将光学信号转换为数据信息,并进行计算,计算结果
一、卫星简介珞珈一号01星是武汉大学研发的新一代夜光遥感卫星,2018年6月2日发射,分辨率130m,幅宽250km,理想情况下15天可完成全球夜光遥感(见图1)。珞珈一号01星夜光数据发布系统自2018年7月8日上线以来,截至2019年3月底,注册用户已有4000余家,珞珈一号数据总量共有8673景,累计提供下载221000余景数据。
为保证各个政府职能部门发挥自身职能,确保各项城建管理工作的开展拥有足够的数据支持,基于城建信息而研发出的移动城建信息服务平台可以满足政府职能部门的基本工作需求,加强职能部门之间的联系性,实现对于城建项目的有效监督。
近日,西班牙安达卢西亚执行小组与塞维利亚大学合作进行了一个项目,开发甜橙检测系统,利用无人机结合机器学习模型以获得RGB图像。该系统的研发将有助于估计柑桔产量。柑桔是地中海沿岸国家的产业之一,种植面积达513 602 hm~2,其中57%在西班牙。在柑桔生产过程中,果实采收成本很高,选择合适的采摘时机是极其重要的。在水果成熟度的测定
采用空间序列代替时间演替的方法,分析宁夏中北部盐池县荒漠草地不同沙漠化阶段(荒漠草地、固定沙地、半固定沙地和流动沙地)土壤微生物生物量(SMB)和微生物熵(qMB)的变化特征及其影响因子.结果表明:从荒漠草地到流动沙地,土壤微生物生物量碳、氮、磷分别降低46.1%、80.8%和30.0%.随着荒漠草地沙漠化程度的加剧,土壤微生物熵碳(qMBC)、土壤微生物熵氮(qMBN)、土壤微生物熵磷(qMBP