【摘 要】
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基于辐射源信号的到达时间差(TDOA)和到达增益比(GROA)信息,提出一种协同多信号源进行联合定位的约束总体最小二乘定位算法。首先推导出协同多信号源TDOAs和GROAs信息的伪线
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基于辐射源信号的到达时间差(TDOA)和到达增益比(GROA)信息,提出一种协同多信号源进行联合定位的约束总体最小二乘定位算法。首先推导出协同多信号源TDOAs和GROAs信息的伪线性观测模型,并在TDOAs/GROAs测量误差和观测站位置扰动误差同时存在下建立约束总体最小二乘定位优化模型,设计出相应的数值优化算法。仿真实验表明,在观测站位置存在扰动误差下,协同多目标进行联合定位比单个目标分离定位具有更高性能增益,并且约束总体最小二乘定位算法比已有文献中两步加权最小二乘闭式解具有更高的噪声门限。
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