【摘 要】
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针对现有方法分选准确率低以及对噪声敏感的问题,提出一种新的雷达辐射源信号分选的方法,实现了低信噪比下雷达辐射源信号的高正确率分选。对接收到的雷达辐射源信号进行Four
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针对现有方法分选准确率低以及对噪声敏感的问题,提出一种新的雷达辐射源信号分选的方法,实现了低信噪比下雷达辐射源信号的高正确率分选。对接收到的雷达辐射源信号进行Fourier变换和归一化处理;然后对预处理后的信号重采样,提取信号的样本熵和功率谱熵特征;最后运用SVM实现6类雷达辐射源信号的分选。由仿真实验结果可知,当信噪比在0dB以下时,6类雷达辐射源信号的平均正确识别率最低为92.03%;当信噪比为10dB时,6类信号可以达到完全分离,验证了所提方法的有效性和可行性。
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