【摘 要】
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针对当前基于普通光源的瞳孔定位算法主要适用于眼睛开度较大、眼球较完整的问题，提出一种适用于多姿态眼球的瞳孔定位算法．该算法在采用Adaboost进行人脸检测后，利用多分辨率AS
【机 构】
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北京科技大学计算机与通信工程学院电子信息系
【基金项目】
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国家“八六三”高技术研究发展计划(2007AA01Z160)
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针对当前基于普通光源的瞳孔定位算法主要适用于眼睛开度较大、眼球较完整的问题，提出一种适用于多姿态眼球的瞳孔定位算法．该算法在采用Adaboost进行人脸检测后，利用多分辨率ASM技术进行面部关键点分析并实现眼睛定位；在眼睛定位的基础上，利用滑动窗口技术遍历整个眼部图像，并根据眼睛的灰度分布特点采用2级灰度信息分析的方法进行瞳孔定位．实验结果表明：在光线分布比较合理的情况下，采用文中算法不仅可以在眼睛开度正常、瞳孔较完整的情况下进行瞳孔定位，当瞳孔位于眼睛边缘、眼睛开度较小等瞳孔不完整的情况下也具有良好的定
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