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针对风力发电机组齿轮箱润滑油小样本数据条件,利用灰色理论GM(1,1)预测模型,对齿轮箱润滑油磨损金属Fe含量进行数据模拟,并对此做出预报。通过油液监测实例分析,结果表明:GM(1,1)模型具有较高的精确度和预报精度,能满足工程的实际需要,为现场运行维护和大部件预警提供技术支持。
灰色理论模型在风电机组油液监测中的应用浅析
【摘 要】
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针对风力发电机组齿轮箱润滑油小样本数据条件,利用灰色理论GM(1,1)预测模型,对齿轮箱润滑油磨损金属Fe含量进行数据模拟,并对此做出预报。通过油液监测实例分析,结果表明:GM
【机 构】
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北京金风慧能技术有限公司
【出 处】
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科技视界
【发表日期】
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2019年13期
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