FANN-Based Surface Water Quality Evaluation Model and Its Application in the Shaoguan Area

来源 :地球空间信息科学学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huazi8527
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一个模糊神经网络模型被建议评估水质。模型包含二部分:首先,模糊数学理论被用来标准化样品;秒, RBF 神经网络和 BP 神经网络被用来训练标准化样品。建议模型被使用在 2005 在 Shaoguan 区域在 9 条河里估计 16 节的水质。评估结果在在 2005 的 Shaoguan 区域与 RBF 神经网络方法和报导结果的相比。它显示建议模糊神经网络模型的性能在水质评价的应用程序实际上是可行的,它的操作简单。
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