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动车组传统信号去噪方法无法区分信号和噪声的高频部分,导致部分有用信息的流失。为此,分析失真的原因,研究小波阈值去噪方法。为提高小波去噪的精度,采用不同的参数选择方法,对动车组数据的处理进行实验对比,以得到更为合适的参数。实验结果验证了该方法的有效性。
小波阈值去噪在动车组数据处理中的应用
【摘 要】
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动车组传统信号去噪方法无法区分信号和噪声的高频部分,导致部分有用信息的流失。为此,分析失真的原因,研究小波阈值去噪方法。为提高小波去噪的精度,采用不同的参数选择方法
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年21期
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