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复合聚类算法是在改进的单连接算法和基于距离的聚合算法的基础上叠加形成。改进传统的单连接算法可以缩短数据聚合的时间，而基于距离的聚合算法则可以增大结点规模，满足数据量大、复杂度高的要求。实验结果表明，采用复合聚类算法能够有效地提高数据聚集的准确率和缩短响应时间。
一种新的基于层次凝聚的高效复合聚类算法
【摘 要】
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复合聚类算法是在改进的单连接算法和基于距离的聚合算法的基础上叠加形成。改进传统的单连接算法可以缩短数据聚合的时间，而基于距离的聚合算法则可以增大结点规模，满足数据量
【机 构】
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四川大学锦城学院计算机科学与软件工程系,重庆交通大学土木建筑学院,四川省经济信息中心
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2012年4期
【基金项目】
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国家自然科学青年基金项目（40701111）.
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