【摘 要】
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提出一种基于邻域匹配度和能量加权平均的多源遥感图像曲波变换融合方法。将低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像作曲波变换,融合图像的曲波系数中的低频分量取自多光谱图像的低频分量。求两幅图像高频系数邻域内的匹配度,与阈值相比较,根据比较结果分别采用不同方法确定高频系数。逆曲波变换得到融合图像。实验表明算法有效提高了图像的清晰度和保持了光谱特性。
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提出一种基于邻域匹配度和能量加权平均的多源遥感图像曲波变换融合方法。将低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像作曲波变换,融合图像的曲波系数中的低频分量取自多光谱图像的低频分量。求两幅图像高频系数邻域内的匹配度,与阈值相比较,根据比较结果分别采用不同方法确定高频系数。逆曲波变换得到融合图像。实验表明算法有效提高了图像的清晰度和保持了光谱特性。
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