【摘 要】
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为进一步提高信息系统安全风险评估结果的准确性和可用性,降低主观因素的影响,以模糊层次分析法和攻击树模型为基础,对信息系统的安全风险进行评估。首先,采用攻击树模型描述
【机 构】
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洛阳理工学院,洛阳电子装备试验中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61372039);洛阳理工学院青年基金(2017QZ05)
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为进一步提高信息系统安全风险评估结果的准确性和可用性,降低主观因素的影响,以模糊层次分析法和攻击树模型为基础,对信息系统的安全风险进行评估。首先,采用攻击树模型描述系统可能遭受的攻击;其次,假定各叶节点具有不同的安全属性,采用模糊层次分析法求解各安全属性的权值,为降低专家评分的主观因素影响,假定各属性得分为区间变量,建立基于区间变量的属性概率发生模型。最后,采用实例进行分析验证,结果表明该方法不仅进一步降低了风险评估时主观因素的影响,且思路清晰,方法简单,具有较强的通用性和工程应用价值。
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