【摘 要】
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将蚁群算法运用到家庭生命周期消费跨期不确定性决策的最优化问题当中,构建了基于收入波动性和生命周期特征的三维决策信息空间,建立更符合家庭现实决策行为的蚁群三维路径规
【机 构】
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上海对外经贸大学 金融管理学院,上海 201620;郑州中原国际航空控股发展有限公司,河南 郑州 450046
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将蚁群算法运用到家庭生命周期消费跨期不确定性决策的最优化问题当中,构建了基于收入波动性和生命周期特征的三维决策信息空间,建立更符合家庭现实决策行为的蚁群三维路径规划寻优法则,根据上海居民家庭所处经济信息环境设定仿真参数.通过模拟仿真决策获得三种生命周期收入类型下具有不同决策行为特征的家庭的生命周期消费最优路径.结果表明,基于三维路径规划蚁群算法的家庭生命周期消费跨期不确定性决策模拟仿真能够描述家庭消费决策的生活现实.无论家庭收入特征如何,财富积累欲望强的家庭会在生命周期各个阶段重视储蓄和投资收益,导致消费受到抑制.风险厌恶度高的家庭会尽量采取降低消费不确定性的行动,即使收入陡增或骤降,家庭消费仍保持在可容忍的波动范围内.收入波动较大的家庭,在最低消费的约束下,发生负储蓄风险的可能性会增加.
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