基于神经网络的销售预测方法

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介绍了基于BP(Back Propagation)神经网络建立市场销售预测模型的设计方法。针对BP算法的不足之处提出了改进措施:给网络参数赋初值;对原输入信息表达空间进行归一化;修正权重系数;将所有数据作为样本输入网络进行训练等。实验预测结果表明:BP算法适用于规则不可知的预测内容,它比常规方法具有更高的逼近精度和更好的预测能力。
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