基于GBDT算法的焊缝背面熔宽预测

来源 :热加工工艺 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zoook

【摘要】

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针对智能化焊接中的熔池质量控制环节,采用端到端的集成学习模型,提出一种更加有效的实时预测方法.基于集成学习算法GBDT建立起焊接参数、熔池尺寸与焊缝背部熔宽之间的预测模型.训练数据集由GTAW焊接仿真数据以及焊接实验数据组成.该模型有效提高了焊接过程中背面熔宽的预测准确性,进而为智能化焊接提供更有效的熔池质量控制.

【作者】

：

石运良罗宇陈正科

【机构】

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上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240

【出处】

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热加工工艺

【发表日期】

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2021年17期

【关键词】

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焊接智能制造 GBDT算法焊缝背面熔宽预测

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