【摘 要】
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目的:运用网络药理学的方法揭示预知子抗抑郁的作用机制。方法:采用TCMSP、PharmMapper、Swiss TargetPrediction和GeneCards数据库挖掘预知子的活性成分及其抗抑郁的作用靶点,采用String数据库获取蛋白-蛋白相互作用关系,运用Cytoscape软件构建预知子的成分-作用靶点和PPI网络,利用DAVID数据库对关键靶点的GO和KEGG信号通路进行富集分析。最后,采用AutoDockTools-1.5.6软件进行分子对接验证。结果:筛选得到预知子的木通苯乙醇B、豆甾醇葡
【机 构】
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新乡医学院三全学院,郑州黄河护理职业学院,湖北医药学院
【基金项目】
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河南省高等学校重点科研项目(20B350007),新乡医学院三全学院科学研究培育基金项目(XJKT201921,XJKT201919),河南省高等职业学校青年骨干教师培养计划课题(2019GZGG094)。
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目的:运用网络药理学的方法揭示预知子抗抑郁的作用机制。方法:采用TCMSP、PharmMapper、Swiss TargetPrediction和GeneCards数据库挖掘预知子的活性成分及其抗抑郁的作用靶点,采用String数据库获取蛋白-蛋白相互作用关系,运用Cytoscape软件构建预知子的成分-作用靶点和PPI网络,利用DAVID数据库对关键靶点的GO和KEGG信号通路进行富集分析。最后,采用AutoDockTools-1.5.6软件进行分子对接验证。结果:筛选得到预知子的木通苯乙醇B、豆甾醇葡
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