基于社交网络和地理位置的用户关系预测

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为了解决社交网络用户关系预测的不精确问题,通过采用时空分析方法对移动通信用户的轨迹和通话关系数据进行分析,研究了结合地理和时间的重合度以及基于用户时空特征权重赋值算法,并提出了基于社交网络和地理位置相似度的用户关系预测方案。经过实验证明,提出的算法能够改善社交网络预测的精度。
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