【摘 要】
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针对一类非线性耦合的复杂网络系统,提出了一种基于复杂网络估计器的近似最优故障估计方法.首先将复杂网络的状态与故障进行增广,然后对增广后的状态和故障进行了联合状态估
【机 构】
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山东科技大学数学与系统科学学院; 山东科技大学电气与自动化学院;
【基金项目】
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中国自然科学基金青年基金资助项目(61703244);青岛市博士后研究人员应用研究资助项目(2016112);山东省博士后创新项目专项资助资金(201702036);中国博士后科学基金特别资助项目(2018T110701);山东科技大学研究生科技创新项目(SDKDYC170354)
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针对一类非线性耦合的复杂网络系统,提出了一种基于复杂网络估计器的近似最优故障估计方法.首先将复杂网络的状态与故障进行增广,然后对增广后的状态和故障进行了联合状态估计.为了处理多信号传输可能发生的数据冲突,采用了事件驱动的方法使复杂网络的输出传输至远程估计器.通过递推矩阵方程方法给出了估计误差协方差矩阵的上界,并通过设计估计器参数使得该上界在迹的意义下最小.最后,通过仿真例子验证了所提联合估计方案的可行性和有效性.
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