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在分析现有模板匹配算法存在问题的基础上 ,提出一种基于多尺度变形模板的新方法 .它在已有的 Snake算法基础上 ,加入了形状约束 ,并利用小波变换的多尺度特性 ,使得匹配过程在由粗至精的尺度上进行 ,从而使运算速度大大提高 ,对噪声的敏感程度也相应下降 .而轮廓初始化是在较粗的尺度上 ,利用 Hausdorff距离初步匹配得到的 ,漏警概率较低 .实验结果与理论分析相吻合 ,验证了算法对多类目标适用 ,具有速度快、精度高和对图像畸变、噪声与遮挡不敏感的优点 .