【摘 要】
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特征提取是合成孔径雷达(SAR)目标识别的关键技术之一。本文将多流形学习方法—内蕴判别分析,应用于SAR图像特征提取并采用稀疏表示分类器(SRC)实现目标识别。内蕴鉴别分析可
【机 构】
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特征提取是合成孔径雷达(SAR)目标识别的关键技术之一。本文将多流形学习方法—内蕴判别分析,应用于SAR图像特征提取并采用稀疏表示分类器(SRC)实现目标识别。内蕴鉴别分析可以充分发掘各类目标之间的类间和类内的差异特性,从而为SAR目标识别提供更强的鉴别力。稀疏表示分类器是一种稳健的SAR目标分类器,可以有效完成SAR目标识别任务。采用提出的方法对MSTAR数据集中10类目标进行了识别实验,并与已有的特征提取方法进行对比,结果表明了方法的有效性。
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