【摘 要】
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根据微机电陀螺的实测数据,分析了其噪声特性,建立了微机电陀螺零漂的AR模型。研究了基于Kalman滤波的陀螺去噪算法,给出了去噪结果,分析了Kalman滤波不能够在微机电陀螺信号
【机 构】
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国防科技大学机电工程与自动化学院,昆明物理研究所
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根据微机电陀螺的实测数据,分析了其噪声特性,建立了微机电陀螺零漂的AR模型。研究了基于Kalman滤波的陀螺去噪算法,给出了去噪结果,分析了Kalman滤波不能够在微机电陀螺信号去噪中获得较好效果的原因。在此基础上,将基于阈值决策的小波去噪方法应用于微机电陀螺的信号处理中,给出了滤波结果。实测结果表明由于后者不依赖于噪声的精确模型,根据噪声在不同频段的统计特性采用阈值决策滤波,具有更好的抑噪效果。最后给出了两种滤波算法的比较结果。
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