基于高光谱图像的东北稻米品种快速分类

来源 :太赫兹科学与电子信息学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Mr_Zhou

【摘要】

：

针对稻米品种无损鉴别需求,利用高光谱技术分析了3种稻米样品的光谱图像特征,实现了利用液晶可调滤波器(LCTF)光谱相机对3种稻米的探测、分类与鉴别。通过高光谱相机采集稻米样品的VIS/NIR光谱图像,运用Matlab软件及ENVI软件对高光谱图像进行处理分析,获得各样本的相对反射率曲线,结合图像阈值分割技术,得到各波段光谱图像的二值图像。结合图像及数据,分析不同品种稻米的光谱差异,发现稻米于480

【作者】

：

司刚正岳鑫吕众杨珩王盛楠李凤娇宋少忠温昌礼谭勇

【机构】

：

长春理工大学理学院,吉林长春 130022

【出处】

：

太赫兹科学与电子信息学报

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

光谱图像法无损检测高光谱图像技术阈值分割

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