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基于遗传算法的原理及性能分析，为解决有源噪声控制中的非线性问题，分别设计了标准遗传算法和多种群遗传算法的自适应有源消声仿真实验系统，并对实验结果进行对比分析。结果表明：这两种遗传算法都能够快速找到自适应滤波器最优权系数组合，且由于其优化过程中不依赖于梯度，具有很强的鲁棒性和全局搜索能力，但多种群遗传算法能够更加有效的维持种群的多样性，兼顾算法的局部搜索能力和降低计算结果对遗传控制参数的敏感性，从而有效解决了采用标准遗传算法控制自适应滤波器系数更新过程中出现早熟收敛的问题，为遗传算法在有源消声系统中的实际应