基于混合相关噪声模型的WZ帧重构算法

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为进一步提高分布式视频编码的WZ帧重构质量,在分析现有算法基础上,提出一种WZ帧重构算法。从实际应用角度出发,对Laplacian和Cauchy分布相关噪声模型进行分析,指出其各自特点,在此基础上将二者混合使用,通过设定阈值对残差系数进行分类,分别对应生成边信息质量高和边信息质量低的情况,生成高质量边信息采用Laplacian分布进行建模,反之采用Cauchy分布表示相关噪声,分别推导WZ的条件期望值作为WZ重构值。实验中选用参数0.5,其结果表明,该算法可以显著提高WZ帧质量和系统率失真性能,适用于运动
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