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对于多元分析中的ＳＵＲ回归系统，本文考虑系数βｉ的线性估计类，得到了该估计类中的最小协方差线性无偏估计＾βｉ（），并应用Ｒａｏ的协方差改进理论证明了＾βｉ（）是附加信息最优协方差改进估计。在其它备选估计所考虑的条件、或更弱的条件下，得到了非限定两步估计＾βｉ（Ｓ）的有限样本方差结果。
SUR回归模型部分系数的协方差改进估计及其有限样本性质
【摘 要】
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对于多元分析中的ＳＵＲ回归系统，本文考虑系数βｉ的线性估计类，得到了该估计类中的最小协方差线性无偏估计＾βｉ（），并应用Ｒａｏ的协方差改进理论证明了＾βｉ（）是附加信息最优协方差改进估计。在其
【机 构】
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五邑大学数学物理系;
【出 处】
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五邑大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年期
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