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情感评价词典在情感分析中具有非常重要的作用，在新词频发的网络环境中，识别新的情感评价词，完善现有的情感词典是非常有必要的。使用基于模式的Bootstrapping方法，在微博语料中抽取情感评价词。实验证明，在保持了较理想的精确率的情况下，上述方法抽取了数量可观的传统情感词典未收录的情感评价词。
使用基于模式的Bootstrapping方法抽取情感词
【摘 要】
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情感评价词典在情感分析中具有非常重要的作用，在新词频发的网络环境中，识别新的情感评价词，完善现有的情感词典是非常有必要的。使用基于模式的Bootstrapping方法，在微博语料中
【机 构】
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晋中学院计算机学院,北京大学计算语言所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2014年1期
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