【摘 要】
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空域运行态势评估是衡量空中交通运行状况的关键手段。为构建科学合理的评价标准，从空域结构、交通运行、飞行冲突及气象条件4个维度确定了初始评价指标体系。采用灰色关联分析方法和病态指数循环分析方法，从信息重要度和重叠度两个方面优化评价指标体系。依据交通量统计和流量控制信息定义了自由态和饱和态两种数据标签，并基于K-Means聚类方法进行了实证分析，结果表明优化后的评价指标体系对不同扇区标签样本的聚类准确
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空域运行态势评估是衡量空中交通运行状况的关键手段。为构建科学合理的评价标准，从空域结构、交通运行、飞行冲突及气象条件4个维度确定了初始评价指标体系。采用灰色关联分析方法和病态指数循环分析方法，从信息重要度和重叠度两个方面优化评价指标体系。依据交通量统计和流量控制信息定义了自由态和饱和态两种数据标签，并基于K-Means聚类方法进行了实证分析，结果表明优化后的评价指标体系对不同扇区标签样本的聚类准确率高达90%以上，可为客观衡量空域运行态势提供技术支持。
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新疆阿克陶县苏巴什一带具有优越的成矿地质条件,带内相继发现了多个铁矿床,并具有一定的空间连续性。本文通过总结对比带内不同铁矿床的地质特征、赋矿地层、构造变质变形等特征,并以带内典型的磁铁矿床为例,深入分析矿体地质特征、矿体形态、矿物组合及矿石结构构造特征,认为该地区的磁铁矿具有相似的矿床成因及成矿演化史,经历了原始沉积期、区域变质改造期和热液叠加改造期3个阶段,属于沉积变质型磁铁矿。通过物探磁测,
本文主要研究几类Fredholm积分方程的配置解法。为得到这几类方程的配置解,本文构造一类基于斜坡函数求解Fredholm积分方程的配置格式,并分析该格式下的配置解的全局和局部收敛阶。本文分为以下四个部分:第一章简要介绍Fredholm积分方程的研究背景及其应用。第二章研究第二类Fredholm积分方程的配置解法。首先证明该类方程解析解的存在惟一性,然后基于斜坡函数构造其数值格式,随后证明数值解的
电动汽车将电能来代替石油作为其动力来源,可以有效缓解能源和环境危机,符合当前我国提倡绿色、可持续发展的理念,是汽车产业未来发展的主要方向。随着电动汽车的普及,大量无序充电活动势必会对电网造成一定冲击。因此,本文先基于出行链理论,分析无序充电负荷对电网的不利影响,在此基础上,提出峰谷分时电价制定模型,为促进电网稳定运行并考虑电力公司利益,建立多目标规划模型对峰谷分时电价进行优化,具体内容如下:首先,
为解决空域拥挤导致通行能力下降的问题，提出了一种考虑交叉点复杂度的通行能力优化方法。首先，分析了实际民航运行中存在的痛点和难点，以及以往有关通行能力的研究缺少交叉点建模、管制员负荷测量困难和求解时间复杂度高的缺陷；然后从高度层、交叉点和航班运行3个方面提出了空域的数学抽象方法，并根据节点的交叉数对空域的数学模型进行简化，剔除了没有交叉的导航台点，降低了空中交通网络抽象后节点矩阵稀疏的问题；分析了交
＜正＞目的:根据2004年英国慢性淋巴细胞白血病（CLL）临床指南诊断免疫评分系统,把CD5+、CD23+和FMC7-,以及表面免疫球蛋白（sIg）、CD20或CD79b弱阳性作为CLL的典型免疫表型。虽然CLL患者大多数为典型免疫表型（免疫积分5分）,但仍存在CD5-、CD23-、FMC7+等不典型免疫表型（免疫积分3～4分）。套细胞淋巴瘤（MCL）免疫表型特征为
本文主要研究如下二维热传导可压缩磁流体方程强解的爆破准则其中t≥0是时间,x∈Ω?R2,ρ,u,θ,P,H分别表示流体的密度、速度、绝对温度、压力和磁场,μ,λ为粘性系数,G（u）=1/2（▽u+▽tru）,正常数cv,κ,ν分别为比热容、热传导系数和磁扩散系数。考虑理想多方气体,压力P的表达式为P=Rρθ,这里R＞0是给定常数。设Ω?R2为有界光滑区域,考虑热传导可压缩磁流体方程的初边值问题,其
目前，在轨道交通领域的制动系统主要以空气制动、液压制动、风阻制动和电磁制动等为主，电机械制动作为轨道交通领域发展的新方向，备受瞩目。该文从电机械制动技术的特征着手，结合国内外研究现状，着重对目前各领域、单位对电机械制动的研究方向及优缺点等方面进行介绍，并对电机械制动技术在轨道交通领域的发展前景进行展望。
新疆玛尔坎苏一带锰矿赋存于上石炭统喀拉阿特河组地层中,锰矿层呈层状、似层状产出,顶底板均为泥灰岩、泥晶灰岩。矿层产状与地层产状一致,明显受层位控制,延伸较为稳定。锰矿品位比较高,局部富集品位高达50%以上,通过X衍射、电子探针等实验方法对锰矿石矿物成分分析,推测矿床为海相沉积成因,且经后期热液多次改造用作影响。
总结历年空分液氧泵电机轴承多次损坏情况，从环境温度、加脂方法、液氧泵转速、电机检修与回装质量等方面分析轴承损坏原因。结合实际优化改进，改造电机驱动端平衡环结构与加脂通路，完善在线测温点，增加消除轴电流措施，保障液氧泵长周期安全稳定运行。
随着人工智能（artificial intelligence, AI）的蓬勃发展，相应的机器学习方法也在不断取得新突破.本文通过对聊天机器人的发展进行回顾，梳理了人工智能和机器学习的基本研究现状，特别是依据任务及算法类型，依次介绍了在数据建模中常用的机器学习技术，包括监督学习、无监督学习、弱监督学习、强化学习和深度学习领域的典型方法或模型.本文最后还对机器学习的未来研究所面临的挑战和可研究方向进行